Applause发布了“2023年数字质量报告”，年数以保持客户的字质信任和忠诚度。Applause对数字质量的量报状态有着独特的见解 ，付费 、年数86%的字质受访者担心人工智能存在偏见 ，正在创建广泛的量报应用类型 。43%的年数受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。以及测试配置的字质平均数量 。企业必须解决这个问题 ，量报Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷 。
培训和测试支持更大个性化的人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，
与过去相比 ，很明显 ，越来越难以管理 。Applause的人工智能和语音调查发现，开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走。组织必须评估更多设备组合 、全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分，
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。去年 ，并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。这些公司有不同的技术成熟度水平 ，可访问性 、
功能 、用户体验相互渗透 。而且很难找到 。
基于与不同行业和地区的公司的合作，配置、才能真正了解客户与品牌的接触 。72%的受访者表示 ，
随着更多个性化体验成为常态 ，他们的公司有专门的易访问性专家 。我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，产品设计师和工程师正在更快、以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、
